La ironía es casi perfecta: la inteligencia artificial, la tecnología llamada a simplificarlo todo, se ha convertido en un auténtico dolor de cabeza para las grandes empresas que intentan implementarla. Justo en ese nudo gordiano es donde entra June, una nueva startup fundada por veteranos de Salesforce, con una propuesta tan lógica como audaz: usar la propia IA para limpiar la casa antes de que lleguen los nuevos inquilinos robóticos. La compañía busca resolver el problema de fondo que frena la adopción real de la IA en el mundo corporativo: el caos de los sistemas heredados, los datos fragmentados y los flujos de trabajo anquilosados.
La CEO de June, Efrat Rapoport, lo expone sin rodeos. “La IA, paradójicamente, aumenta la demanda de servicios profesionales”, explicó. La industria se ha topado con una realidad incómoda: para desplegar estas soluciones supuestamente autónomas, se necesita un ejército de consultores e ingenieros ultra especializados. “La respuesta de la industria a la implementación de la IA es ‘contratemos a más y más y más gente’”, señala Rapoport. El problema es que antes de que un agente de IA pueda generar valor, “alguien tiene que lidiar con los sistemas heredados”. Es un ciclo vicioso de complejidad que solo genera más costos y frustración.
La plataforma de June ataca directamente esa raíz. En lugar de enviar a un equipo de humanos a entrevistar gente y revisar diagramas durante meses, su tecnología utiliza IA para analizar los sistemas existentes de una compañía, mapear los procesos, identificar los cuellos de botella y, finalmente, generar una hoja de ruta automática y detallada para implementar nuevos agentes de IA de forma exitosa. “Te damos el plan completo, paso a paso, de lo que tiene que ocurrir para implementar este agente en un entorno empresarial, que suele ser muy complejo”, afirma Rapoport.
Esta visión ha convencido a pesos pesados de la industria. Según reportó TechCrunch, June ha levantado $20 millones con el respaldo de figuras como Marc Benioff de Salesforce, Michael Dell, Aaron Levie de Box y George Kurtz de CrowdStrike. No es una apuesta casual. Responde a una necesidad palpable del mercado, expresada por ejecutivos como Paul Akinmade de CMG: “Si tu producto requiere que contrate ingenieros de despliegue, no quiero tu producto. Ya he pasado por eso y me está empezando a molestar”. Las empresas están cansadas de soluciones que vienen con una factura oculta de servicios profesionales.
El éxito de propuestas como la de June podría marcar un punto de inflexión. Si la IA puede empezar a resolver sus propios problemas de implementación, podríamos estar ante el fin del modelo tradicional de consultoría tecnológica para dar paso a una era de adopción mucho más ágil y autónoma. El primer paso, al parecer, no es construir agentes más listos, sino tener un mapa claro del laberinto donde van a operar.