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La promesa de tener robots útiles en casa o en la oficina se ha topado siempre con la misma pared: son increíblemente difíciles de manejar. Hoy, la startup Enigma ha anunciado una ronda de financiación de $70 millones para demoler ese muro. Según reportó TechCrunch, la compañía, respaldada por firmas de peso como Index Ventures y Ribbit Capital, no está construyendo otro brazo robótico, sino algo mucho más fundamental: un cerebro y una interfaz para que cualquiera pueda interactuar con una máquina sin necesidad de un manual de 300 páginas. Quieren que darle una orden a un robot sea tan simple como subir el volumen de la radio del coche.
La frustración de dar órdenes a una máquina
El problema que Enigma ataca es uno que cualquiera que haya lidiado con tecnología “inteligente” conoce bien. Como lo explica su propio cofundador, Jonathan Jacobi: “Si tuvieras que pasar 15 minutos explicándole a un robot dónde va cada cosa para que lave los platos, todos llegaríamos al punto de ‘Olvídalo, lo hago yo mismo'”. Esa frase resume perfectamente el abismo que existe entre las capacidades teóricas de la robótica y su utilidad práctica. Los robots pueden ejecutar tareas programadas con una precisión asombrosa, pero se paralizan ante la ambigüedad y la novedad del mundo real.
Una IA que entienda la intención, no solo el comando
La propuesta de Enigma es desarrollar un modelo de inteligencia artificial y una interfaz de usuario que traduzcan la intención humana en acciones robóticas complejas. En lugar de programar cada movimiento, el usuario podría dar instrucciones simples y gestuales, y el robot entendería el objetivo final. Este es el santo grial de la interacción humano-robot. No es de extrañar que inversores como Shardul Shah de Index Ventures se pregunten: “¿Cuál es la experiencia de usuario definitiva?”. La respuesta podría estar en lograr que la máquina se adapte al humano, y no al revés.
El camino: datos, datos y más datos
Con los $70 millones recién obtenidos, Enigma planea lanzar un experimento a gran escala para recopilar datos masivos sobre cómo las personas interactúan con los robots para resolver tareas. No se trata solo de escribir código en un laboratorio, sino de observar, aprender y entrenar a su modelo de IA con miles de ejemplos del mundo real. Este enfoque, centrado en los datos, es lo que podría diferenciar a Enigma de intentos anteriores por resolver este complejo rompecabezas.
Si Enigma tiene éxito, las implicaciones son enormes. No solo estaríamos más cerca del robot que nos ayuda en casa, sino que se abriría la puerta a la automatización en pequeñas empresas, laboratorios y entornos donde hoy es económicamente inviable. Podríamos estar ante la pieza de software que finalmente conecte el potencial de las máquinas con las necesidades de las personas.